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了解光伏并网电站太阳能资源如何评估
编辑:江苏神州新能源电力有限公司   时间:2017-03-07

随着光伏并网电站的应用,由于太阳辐射透射云层从大气、地形条件,许多因素的影响,具有很大的随机性,如果直接早熟的太阳辐射数据,为相关工程设计参数的计算,其结果将更多的错误。所以需要在气候学和统计的方法,经过多年的过程中选择有代表性的阳光曝晒的气象数据的长度。

代表个体选择“标准”一年的工作,来完成。根据气候学长度服从正态分布的日照量结果的分析整理,日照长度从现有的数据,选择适合的代表作为标准的一个月。从而为执行期间的太阳辐射的预测工作,在建筑工程中的计算值为前瞻性的“代表”25岁的光伏电站在执行期间每年日照长度,属于在原有水平。

通过改变日照长度时,在这些方法中引入代表完成年太阳辐射的计算。

该方法使用更多的正态分布的概率密度值的选择标准设计,部分是罕见的咨询单位介绍T F分布的分布,这样的方法。描述:当区域如何可以实现在多年的历史数据,利用概率密度的方法。一个可接受的最可能的区域,表示的数据,属于强日照长度和分配方法,该方法使用的部分Weibull相似,最终的意义说,必须进入某种程度的概率的置信区。

这种方法存在的主要问题

众所周知,日照时数是指太阳每天在垂直于其光线的平面上的辐射强度超过或等于120W/m2的时间。即当辐射强度大于120W/m2时,参证站的日照时数即进行计数,而在我国东南、西南地区,因多云天气较多。按此原理,晴天与半阴天时日照时数一致,但全年累计辐射量差异明显。考虑到上述地区类似天气偏多,造成代表年数据失真。同时,在目前大量的实际案列中,数据在夏季数据偏差较大(部分月份存在30%以上的差异)。

用同样方法,将以参证站逐月日照时数作为标准量,通过实测站累年平均逐月日照时数与同时段参证站累年平均逐月日照时数的百分比作为比例系数,两者的乘积可推出实测站的同时段的太阳辐射的月际变化。同时,为验证推算准确性,将参考点国外数据库与之做相关性分析比较。

上述改进方法在一定的程度上对订正结果进行了优化。但是上述问题的根源在于我国具有太阳辐射观测的长序列数据的气象站较少。相信随着我国近年来的光伏并网电站的建设,通过光伏电站辐射观测的积累,各地区气象站对此问题的重视。在不久的将来,此问题将逐渐解决。


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